SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj...

Opis

SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj dane, wyciągaj wartościowe wnioski i opanuj zaawansowany SQL na potrzeby praktycznych zastosowań. Wydanie IVCzego się nauczysz?

Konfigurowania środowiska PostgreSQL i pracy z narzędziem psqlModelowania danych relacyjnych z użyciem kluczy głównych i obcych oraz normalizacjiTworzenia tabel o poprawnej strukturze, typach danych i ograniczeniachWykonywania operacji CRUD do zarządzania danymi w bazieImportowania i eksportowania danych z użyciem COPY i \COPYAutomatyzowania pracy z bazą w Pythonie z wykorzystaniem SQLAlchemy i pandasPisania zapytań SELECT z sortowaniem, limitami, aliasami i DISTINCT/DISTINCT ONFiltrowania danych z użyciem warunków AND/OR, IN/NOT IN oraz IS NULLPrzekształcania danych funkcjami SQL, w tym CASE WHENTworzenia funkcji użytkownika, modyfikowania schematu i stosowania wyzwalaczyBudowania zapytań z podzapytaniami, CTE (WITH), widokami i operacjami na zbiorach (UNION)Łączenia tabel z użyciem złączeń wewnętrznych i zewnętrznych pod potrzeby analizAgregowania wyników z GROUP BY oraz filtrowania agregatów klauzulą HAVINGAnalizowania trendów i porównań między wierszami dzięki funkcjom okna i ramkom okienOptymalizowania zapytań przez analizę planów wykonania i dobór indeksówPrzetwarzania danych JSONB, tablic, dat/czasu, tekstu i danych geoprzestrzennych w PostgreSQLSQL pozostaje fundamentalnym narzędziem w nowoczesnej analityce danych, a jego znajomość należy do najbardziej pożądanych na rynku IT. W erze big data i podejmowania decyzji opartych na danych ważna jest umiejętność efektywnego wydobywania informacji z relacyjnych baz danych. Czwarte wydanie tej książki, zaktualizowane o najnowsze funkcje PostgreSQL i dostosowane do współczesnych przepływów pracy, łączy tradycyjne podejście SQL-owe z nowoczesnymi narzędziami, jak Python, i technikami uczenia maszynowego.

Książka prowadzi czytelnika przez kompletną ścieżkę od podstaw tworzenia i zarządzania bazami danych, przez zaawansowane techniki agregacji i funkcje okna, aż po analizy statystyczne i przetwarzanie złożonych typów danych. Autorzy kładą nacisk na praktyczne zastosowania, prezentując nie tylko składnię SQL-a, ale przede wszystkim kontekst biznesowy i rzeczywiste scenariusze analityczne. Każdy rozdział zawiera praktyczne ćwiczenia i studia przypadku, które pozwalają natychmiast zastosować zdobytą wiedzę. Czwarte wydanie wprowadza ulepszoną strukturę dydaktyczną z ćwiczeniami bezpośrednio po wykładach i zadaniami sprawdzającymi na końcu rozdziałów.

Najważniejsze zagadnienia:Tworzenie i zarządzanie strukturami baz danych PostgreSQL z wykorzystaniem operacji CRUDZaawansowane techniki pobierania danych: złączenia, podkwerendy, widoki i wyrażenia WITHFunkcje okna do identyfikowania wzorców, trendów i pozycji w zbiorach danychAnaliza statystyczna i testowanie hipotez bezpośrednio w SQL-uPrzetwarzanie JSON, tablic, danych geoprzestrzennych i szeregów czasowychOptymalizacja wydajności SQL-a przez indeksy i plany wykonywania kwerendIntegracja SQL-a z Pythonem do automatyzacji procesów analitycznychOd podstaw SQL-a do zaawansowanej analityki danych z PostgreSQL